Ươm mầm tài năng tin sinh học tại Việt Nam

Tin sinh học (bioinformatics) là lĩnh vực kết hợp toán học, tin học, thống kê và khoa học máy tính để giải quyết các vấn đề sinh học. Các câu hỏi trong tin sinh học hiện đại từ việc lắp ráp trình tự DNA, dự đoán cấu trúc RNA và protein (được trao giải Nobel 2024) đến nghiên cứu tế bào và hệ thống như phân loại tế bào hay nghiên cứu vi môi trường khối u.

Dữ liệu sinh học hiện đại rất lớn và phức tạp, từ hệ gen với hàng tỷ nucleotide đến mạng lưới tương tác và điều hòa gene giữa hàng nghìn tỷ tế bào. Khoa học máy tính và toán học đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và phân tích những dữ liệu này, mở ra đột phá trong nghiên cứu và ứng dụng y học, đặc biệt trong chẩn đoán và điều trị bệnh.

Các chủ đề nổi bật của lĩnh vực này gồm phân tích gene, dự đoán cấu trúc protein và nghiên cứu tương tác tế bào. BioTuring cam kết đầu tư phát triển tài năng trong lĩnh vực này tại Việt Nam, mở ra cơ hội nghề nghiệp cho thế hệ trẻ.

Chương trình đào tạo được giảng dạy bởi các chuyên gia quốc tế như GS. Pavel Pevzner từ Đại học California và GS. Fred Gage từ Viện nghiên cứu Salk. Các chuyên gia đã chia sẻ kiến thức về các thuật toán tiên tiến trong phân tích dữ liệu sinh học và những đột phá trong nghiên cứu tế bào.

GS. Pavel Pevzner - Cố vấn chương trình đã chia sẻ một chân lý sâu sắc trong chương trình đào tạo: "Việc lựa chọn vấn đề nghiên cứu chính là bước đi đầu tiên và quan trọng nhất trên con đường thành công. Giống như việc một nhà thám hiểm chọn con đường khám phá, con đường đông đúc có thể dễ đi, nhưng con đường khó khăn, ít người đi lại mới mang đến những khám phá và giá trị lâu dài. Hãy dũng cảm bước đi, khám phá những bí ẩn của sự sống và mở ra những cánh cửa mới, nơi khoa học máy tính và công nghệ sinh học giao thoa".