Trí tuệ nhân tạo và lời giải cho bài toán đô thị thông minh

Nội dung trên được chia sẻ tại hội thảo "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đô thị thông minh", do CLB Bất động sản Việt Nam (VREC) và CLB Bất động sản TP.HCM (HREC) phối hợp với Tạp chí Doanh Nhân Sài Gòn tổ chức.

Lời giải công nghệ cho bài toán ĐTTM

PGS-TS. Thoại Nam - Viện trưởng Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến liên ngành, Đại học Bách khoa TP.HCM cho rằng, làn sóng AI đang lan rộng toàn cầu và đặc biệt có ảnh hưởng lớn đến việc hiện thực hóa các mục tiêu phát triển ĐTTM tại Việt Nam.

Theo đó, ĐTTM không thể xây dựng chỉ bằng một vài ứng dụng công nghệ đơn lẻ. Cốt lõi của mô hình này là một hệ sinh thái công nghệ tích hợp, nơi hạ tầng IoT, hạ tầng dữ liệu và các hệ thống AI phối hợp nhịp nhàng để tạo ra một "kiến trúc số" xuyên suốt. AI không còn là công cụ phụ trợ mà đã trở thành nền tảng tư duy mới cho đô thị hiện đại - một "đối tác" trong việc ra quyết định, xử lý dữ liệu, dự báo rủi ro và cá nhân hóa dịch vụ công.

Từ hạ tầng giao thông đến quản lý môi trường, từ an ninh khu dân cư đến tối ưu hóa vận hành các tòa nhà, AI đang chứng tỏ khả năng giải quyết nhiều bài toán vốn được xem là nan giải trong quản trị đô thị.

Nhờ AI, thành phố có thể theo dõi và phân tích lưu lượng giao thông theo thời gian thực, đưa ra điều phối tín hiệu đèn hiệu quả hơn, hạn chế kẹt xe và giảm thiểu phát thải. Các cảm biến môi trường kết nối với nền tảng AI có thể liên tục giám sát chất lượng không khí, kịp thời cảnh báo khu vực có nguy cơ cao và đề xuất các biện pháp điều tiết.

Trong lĩnh vực an ninh, hệ thống camera thông minh ứng dụng AI không chỉ ghi hình mà còn nhận diện hành vi bất thường, hỗ trợ công tác phòng chống tội phạm và đảm bảo an toàn công cộng.

Không dừng ở đó, AI còn mở ra một lớp tương tác mới giữa chính quyền và người dân, thông qua việc phân tích dữ liệu từ báo chí, mạng xã hội, các kênh góp ý công dân để nắm bắt dư luận, nhận diện rủi ro truyền thông sớm, từ đó có phương án phản hồi nhanh và phù hợp.

"Chúng ta đang nói đến một mô hình quản trị đô thị mà dữ liệu không còn nằm yên trên giấy, mà trở thành nguồn sống vận hành thành phố từng phút, từng giờ", ông Thoại Nam nhấn mạnh.

Cùng quan điểm, ông Phan Thanh Sơn - Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Phát triển Kinh doanh Khối Doanh nghiệp FPT IS, Tập đoàn FPT nhận định rằng, trong toàn bộ quá trình xây dựng ĐTTM, AI nổi lên như một công nghệ cốt lõi. AI giúp các hệ thống quản lý vận hành hoạt động thông minh hơn, từ nhận diện hình ảnh, điều khiển tự động đến phân tích hành vi người dùng hay dự báo nhu cầu dân cư.

Việc kết hợp AI với các công nghệ như Internet vạn vật (IoT), cảm biến, thực tế tăng cường (AR), mô phỏng 3D hay in 3D tạo nên một nền tảng mang tên Construction 4.0 - cuộc cách mạng toàn diện trong ngành xây dựng. AI cũng đóng vai trò như một "bộ não" giúp chính quyền ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, dựa trên dữ liệu thời gian thực thu thập từ các hệ thống đô thị.

Mô hình ĐTTM ngày nay không chỉ dừng lại ở hạ tầng kỹ thuật hay công nghệ đơn lẻ. Đó là một hệ sinh thái toàn diện, nơi con người có thể sống, làm việc và giải trí một cách thuận tiện, kết nối và hiệu quả hơn. Từ nền tảng cơ sở hạ tầng thông minh như giao thông, năng lượng, cấp thoát nước, đến các ứng dụng công dân số như chính quyền điện tử, giáo dục trực tuyến, y tế số, nhà ở thông minh, tất cả đang hướng đến mục tiêu chung là nâng cao chất lượng sống.

"Điểm đặc biệt là các ĐTTM không chỉ phục vụ con người, mà còn tạo điều kiện cho sự kết nối, cộng tác và đổi mới sáng tạo diễn ra mạnh mẽ trong cộng đồng", ông Sơn nói.

Tuy nhiên, các diễn giả cũng thẳng thắn chỉ ra nhiều thách thức trong triển khai AI vào thực tiễn đô thị tại Việt Nam: Hành lang pháp lý chưa theo kịp thực tiễn, hạ tầng dữ liệu còn phân tán; không đồng bộ và thiếu chuẩn hóa giữa các sở, ngành... Đặc biệt, một rào cản đáng kể là sự thiếu hụt nhân lực công nghệ chất lượng cao cả ở khu vực công và tư dẫn đến nhiều dự án công nghệ vẫn dừng lại ở mức thử nghiệm, chưa đi vào vận hành bền vững.

Bên cạnh đó, nhận thức và quyết tâm ứng dụng AI giữa các địa phương, đơn vị đầu tư, cơ quan quản lý cũng còn chưa đồng đều. Ở nhiều nơi, AI vẫn được nhìn như một khoản "chi phí công nghệ", thay vì là một phần thiết yếu trong chiến lược phát triển đô thị dài hạn.

AI định hình ngành bất động sản

Cụ thể trong câu chuyện ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bất động sản, ông Trần Chí Hiếu - Chủ tịch sáng lập Orion Media cho rằng, AI sẽ đóng vai trò rất lớn trong khía cạnh tiếp cận và chạm đến cảm xúc con người, đặc biệt là hành vi của người mua - một mắt xích không thể thiếu trong quá trình phát triển đô thị.

Theo ông Hiếu, đô thị không thể thông minh nếu người dân không thay đổi cách tiếp cận thông tin và doanh nghiệp không thay đổi cách giao tiếp với thị trường. Sự dịch chuyển mạnh mẽ của hành vi tiêu dùng đã làm thay đổi hoàn toàn cách người ta tiếp cận một dự án nhà ở hay quyết định mua một bất động sản.

"Người ta không cần hiểu hết sản phẩm, họ chỉ cần cảm thấy đúng", ông Hiếu nói và dẫn chứng bằng mô hình "Brain ROS" (tối ưu hóa sự chú ý của não bộ), cho thấy việc tạo ra nội dung ngắn, giàu cảm xúc, mang tính cá nhân hóa cao và đặc biệt là đúng thời điểm sẽ quyết định ai là người "chạm" được khách hàng trước.

"Trong kỷ nguyên mà mọi người đều bị bủa vây bởi quảng cáo và thông tin rối nhiễu thì người bán hàng không còn đơn thuần là môi giới, mà phải là chuyên gia kể chuyện - biết dùng AI để dựng video, tạo bảng so sánh, viết mô tả, trả lời tự động và chăm sóc khách hàng cá nhân hóa theo hành trình cụ thể của từng người", ông Hiếu khuyến nghị.

Những chia sẻ của ông Hiếu càng thuyết phục hơn khi đặt cạnh các mô hình ứng dụng AI thực tiễn trong ngành bất động sản, được bà Laura Nguyễn - Giám đốc Điều hành quỹ GenAI Fund chia sẻ.

Bà dẫn chứng trường hợp của nền tảng Superagent (Đông Nam Á) đã giúp các doanh nghiệp bất động sản tự động hóa toàn bộ quy trình bán hàng từ khâu tìm kiếm khách hàng tiềm năng, gửi thông điệp cá nhân hóa, xử lý hồ sơ đến chăm sóc hậu mãi. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp giảm thiểu tình trạng khách hàng "mất hút" trong quá trình giao dịch, mà còn rút ngắn chu kỳ bán hàng và tối ưu hiệu suất đội ngũ.

Không chỉ có các startup công nghệ, những tập đoàn lớn trên thế giới cũng đã tích hợp AI để giải quyết các bài toán vốn rất đặc thù của ngành.

Ở Mỹ, Zillow đã phát triển mô hình định giá bất động sản sử dụng AI, kết hợp dữ liệu vị trí, xu hướng thị trường, trạng thái tài sản và hành vi xã hội. Hệ thống này giúp người mua và người bán tiếp cận giá trị định hướng chính xác hơn, từ đó rút ngắn thời gian thương lượng.

Tại Singapore, nền tảng Hmlet ứng dụng chatbot AI để tư vấn thuê nhà, đề xuất căn hộ phù hợp và xử lý yêu cầu bảo trì hoàn toàn tự động - nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm tải khối lượng công việc thủ công cho đội vận hành...

Hội thảo cũng diễn ra phần toạ đàm với sự tham gia của các diễn giả, với sự điều hành của ông Nguyễn Quốc Bảo - Chủ tịch CLB VREC & HREC, ông Phạm Thanh Hưng - Phó chủ tịch CLB.

Trong đó, các diễn giả đã chia sẻ xoay quanh một số chủ đề "nóng" như thực trạng và định hướng phát triển đô thị thông minh tại Việt Nam từ chính sách đến thực tiễn triển khai; chiến lược định vị nhà đầu tư trong kỷ nguyên số; các giải pháp công nghệ mới trong đô thị thông minh; đồng thời bàn luận về các cơ chế, chính sách hỗ trợ ứng dụng AI vào hạ tầng và quản lý đô thị, đồng thời ứng dụng vào các hoạt động trong lĩnh vực bất động sản...